导航软件判断堵车通常依赖于以下几种方式：
实时路况信息
与交通管理部门或第三方服务商合作，获取实时道路拥堵信息。
利用交通摄像头、路面传感器、交警部门的实时数据监测车流量和行驶速度。
用户数据
收集用户的历史行驶数据，如行驶路线和速度，分析后判断路段拥堵状况。
卫星定位技术
通过GPS等卫星定位系统获取车辆的精确位置和速度信息，对比分析以判断拥堵。
智能交通系统
接入城市智能交通系统，获取实时红绿灯信息和路口车流量数据。
大数据分析法
分析用户行驶数据，如车速降低和车辆密度增加，判断可能的拥堵情况。
官方合作渠道
直接从交管部门获取信号灯时长、道路施工、封路信息等官方数据。
用户反馈机制
用户可主动上报路况变化，如事故或施工信息，导航软件据此更新路况。
预测模型
基于历史数据和实时交通状况，使用预测模型估算红绿灯剩余时间。
地图显示
导航软件通常会用不同颜色在地图上标注拥堵情况，如红色代表严重拥堵，黄色代表轻度拥堵，绿色代表畅通。
通过这些方式，导航软件能够向用户提供准确的实时路况信息，帮助用户规避拥堵，优化出行路线