离散指数（Dispersion Index）是一个统计学概念，用于衡量数据分散程度的统计量。它通常表示为数据的标准差与均值的比值，用于比较不同样本或总体数据集的离散程度。具体来说，离散指数可以帮助我们了解数据集中的数值是如何围绕均值分布的，以及数据值之间的相对差异有多大。
定义 ：离散指数是标准差与均值的比值，用于衡量数据的分散程度。计算方式：
`离散指数 = 标准差 / 均值`。
应用
当比较不同数据集的平均数代表性时，离散指数越小，说明数据越集中，平均数的代表性越好。
在金融市场分析中，离散指数有时被用来衡量市场意见的一致性，例如通过比较不同股票价格的离散程度来预测市场走势。
注意事项
离散指数只对由比率标量计算出来的数值有意义。
在实际应用中，离散指数通常与其他统计指标或分析方法结合使用，以提供更全面的分析视角。
希望这能帮助你理解离散指数的概念和作用