数据集成是指 将来自不同来源的数据合并、清洗、转换，并最终整合到一个统一的数据仓库或数据湖中的过程。这一过程对于确保数据的一致性、准确性和可用性至关重要。数据集成的主要目的是将分散在不同系统、不同格式的数据通过一定的逻辑或物理方式集中起来，形成一个全面、统一的数据视图或数据仓库，以便后续的分析和处理。
数据集成通常涉及以下步骤：
数据抽取：
从多个数据源获取数据。
数据清洗：
消除数据中的错误、重复和不一致。
数据转换：
将数据转换为一致的格式和结构。
数据加载：
将处理后的数据加载到目标数据库或数据仓库。
数据集成的核心目标是提供一致性的数据视图，以便用户可以从不同来源获取统一的数据，而无需担心数据的冗余和不一致性。通过数据集成，企业可以打破数据孤岛，为数据分析、商业智能和决策支持等活动提供完整的数据基础。