标准偏差是衡量一组数据离散程度的一个统计量，其计算公式如下：
[ s = sqrt{frac{sum_{i=1}^{n}（x_i - bar{x}）^2}{n-1}} ]
其中：
（ s ） 是标准偏差
（ n ） 是数据点的数量
（ x_i ） 是每个数据点
（ bar{x} ） 是数据的平均值
（ sum_{i=1}^{n}（x_i - bar{x}）^2 ） 是每个数据点与平均值的差值的平方和
具体计算步骤如下：
1. 计算数据的平均值 （ bar{x} ）：
[ bar{x} = frac{1}{n} sum_{i=1}^{n} x_i ]
2. 对于每个数据点 （ x_i ），计算它与平均值的差值 （ x_i - bar{x} ）。
3. 对于每个差值，计算它的平方 （ （x_i - bar{x}）^2 ）。
4. 将所有差值的平方加起来 （ sum_{i=1}^{n}（x_i - bar{x}）^2 ）。
5. 将上一步的结果除以数据点的数量减一 （ n-1 ）。
6. 对结果求平方根，即得到标准偏差 （ s ）。
需要注意的是，标准偏差越大，表示数据的离散程度越大，反之亦然。标准偏差也可以用来衡量数据值偏离算术平均值的程度，标准偏差越小，这些值偏离平均值就越少。