层次分析法（AHP）是一种用于决策的数学方法，它可以帮助决策者根据一系列标准对多个方案进行比较和排序。在大学排名中，AHP可以帮助确定不同评价指标的重要性，并为每个指标分配权重，从而得出一个综合评分。
确定评价指标：
选择影响大学排名的关键因素，如学术资源、学术成果、学生情况、教师资源等。
构建判断矩阵：
创建一个矩阵，其中每个元素表示两个指标之间的相对重要性。这个重要性可以通过专家打分、问卷调查等方式获得。
计算权重：
使用数学方法计算每个指标的权重，这通常涉及到特征值和特征向量的计算。
一致性检验：
检查判断矩阵的一致性，确保专家打分的逻辑是一致的，没有出现逻辑矛盾。
计算综合得分：
将每个大学的各项指标得分乘以相应的权重，然后求和得到每个大学的综合得分。
排名：
根据综合得分对大学进行排名。
例如，根据提供的信息，我们可以看到有5所大学被选为决策变量，并且已经计算出了它们在学术资源、学术成果、学生情况和教师资源等方面的得分。通过计算每项得分的权重并进行排名，我们可以得出一个综合排名。
请注意，层次分析法的具体应用需要详细的评分数据和专业的分析技巧。排名结果可能因不同的评价标准和权重分配而有所不同。