贵州大学的大数据专业主要培养学生在大数据领域的知识学习与技能，具体包括以下几个方面：
专业方向
数据采集：学习如何从各种来源有效地收集数据。
数据存储：掌握数据存储的技术和工具，确保数据的安全性和可访问性。
数据分析：学习使用统计学和机器学习等方法对数据进行深入分析。
数据挖掘：应用数据挖掘算法发现数据中的模式和关联。
数据可视化：将复杂的数据以直观的方式呈现出来。
数据管理：了解数据治理和数据安全的相关知识。
应用领域
互联网企业：利用大数据技术分析用户行为，优化产品和服务。
金融机构：通过大数据评估信用风险和市场趋势。
数据处理公司：承接各类数据项目，进行数据处理和分析。
政府部门：助力政务数据的整合与决策分析。
科研与教育单位：开展大数据相关前沿研究，传授大数据知识与技能。
技能培养
数学与计算机科学基础：具备扎实的数学和计算机科学知识。
数据分析与建模能力：基于统计和优化方法进行数据分析和模型构建。
数据应用解决方案设计能力：能够根据行业知识设计数据应用解决方案。
创新创业能力：培养具备“信、敏、廉、毅”素质的创新创业人才。
就业前景
就业方向多元：除了传统的IT和互联网行业，还可以在金融、医疗、政府等多个领域找到工作机会。
自主创业：学生还可以选择自主创业，成立专注于特定行业大数据服务的公司。
教学资源
优质教师团队：贵州大学拥有一支优秀的教师团队，提供高质量的教学和指导。
研究实力：学校在大数据领域有着雄厚的研究实力和资源，拥有完善的实验室和设备。
实践环境：学生可以在良好的学习环境中进行实践和研究，掌握最新的技术和工具。
综上所述，贵州大学的大数据专业在教学、研究和实践方面都具备优势，能够为学生提供全面的专业知识和技能，培养具备创新创业能力的大数据人才。