天津职业大学的统计学基础课程可能涵盖了以下主要内容：
总体、样本和随机函数
总体：研究对象的全体，包括有限总体和无限总体。
样本：从总体中抽取的若干个个体组成的集体。
随机函数：描述随机现象的数学函数。
对总体的描述
随机变量的数字特征：如均值、方差、标准差等。
对样本的描述
样本分布的数字特征：样本均值、样本方差、样本标准差等。
随机变量的分布
总体和样本的连接点：通过样本分布来推断总体分布。
通过样本估计总体
估计量的特征：无偏性、一致性、有效性等。
估计方法：如矩估计法、最大似然估计法等。
假设检验：如t检验、卡方检验等。
统计学的逻辑结构
总体和个体：总体是集合，个体是构成集合的元素。
同质性、差异性、随机性、规律性。
统计调查与数据分析
统计调查的基本原则：如系统性、科学性、可靠性等。
统计调查方案设计：确定调查目的、对象与单位，选择调查方法。
统计资料整理与分析：如描述性统计、推断性统计等。
建议学生在学习统计学基础时，重点掌握总体与样本的概念、随机变量的分布及其特征、样本估计总体的方法以及假设检验的原理和应用。同时，了解统计调查的基本方法和数据分析技术，以便在实际应用中能够有效地收集、分析和解释数据。