大学中的量化项目通常强调数学统计、数据建模、计算机编程等技能，并应用于金融、经济、社会科学等领域。以下是一些知名的量化项目：
牛津大学的数学与计算金融（MCF）
特点：提供数学基础、金融市场最新趋势、现代数学金融主题培训，强编程为基础。
卡耐基梅隆大学的计算金融硕士（MSCF）
特点：美国最早开设金融工程专业的大学之一，课程重视计算机编程和金融实践。
哥伦比亚大学的量化方法与社会科学公共政策（DAQA）
特点：STEM项目，偏向社会经济政策，MSLA偏向教育。
宾夕法尼亚大学的SMART社会政策+数据分析（MSSP）
特点：STEM项目，但需要申请到+DA。
芝加哥大学的公共政策社会科学-量化方法和社会分析（MPP）
特点：需要另外完成DA的certificate才算STEM。
新加坡国立大学的量化类硕士项目
特点：分为不同档次，强调定量及编程能力，涵盖数据科学与机器学习、统计学、金融工程等。
帝国理工学院的数学与金融硕士（MSc Mathematics and Finance）
特点：加深学生对数学金融的理解，提供数学、统计和编程工具的培训。
普林斯顿大学的金融项目（Princeton MFin）
特点：号称“100%就业率”，设置在Bendheim Center for Finance下。
这些项目通常要求学生具备较强的数学和编程背景，并提供实践经验和行业洞察力，以适应现代金融行业的需求。