大学书本模型主要涉及到管理学、技术学习、语言模型构建等领域。以下是一些相关的书本模型：
管理学冰山素质模型
提出者：美国著名心理学家麦克利兰
描述：将人员个体素质的不同表现划分为表面的冰山以上部分和深藏的冰山以下部分。
GPT图解 大模型是怎样构建的
作者：未知
简介：以生动活泼的方式，将复杂的技术细节转化为轻松幽默的故事和缤纷多彩的图画，引领读者穿梭于不同的技术时空，见证自然语言处理技术的传承、演进与蜕变。适合那些想要通过有趣的方式学习大模型构建原理的读者。
大模型应用开发极简入门
作者：未知
简介：适合初学者快速入门大模型应用开发。书中提供了大量的实例和练习，帮助读者理解和掌握大模型的基本概念和技术要点。对于想要快速上手开发大模型应用的人来说，这本书是非常实用的指南。
大规模语言模型：从理论到实践
作者：未知
简介：不仅覆盖了大规模语言模型的基础知识，还深入探讨了实践中的具体问题和解决方案。本书涵盖了大模型的基础理论、预训练技术、微调策略、性能评估等多个方面，同时还包括了一些工程实践的案例，能够帮助读者从理论到实践全面理解大规模语言模型。
大语言模型：原理与工程实践
作者：杨青
简介：用10章内容全面而深入地介绍了大语言模型，涵盖了基本概念、基础技术、预训练数据构建、预训练技术、有监督微调、强化对齐、性能评估、提示工程及工程实践等方面。书中还提供了从零开始微调大模型的步骤和代码示例，适合对大语言模型感兴趣的初学者、研究人员和工程师。
大模型应用开发极简入门：基于GPT-4和ChatGPT
作者：奥利维耶·卡埃朗 （Olivier Caëran）， 玛丽–艾丽斯·布莱特 （Marie-Alice Bret）
简介：基于最新的GPT-4和ChatGPT模型，帮助读者快速入门大模型应用开发，涵盖了模型原理、技术细节、开发工具和实际应用案例。
这些书本模型涵盖了从基础理论到实际应用的各个方面，适合不同层次的读者学习和参考。建议根据具体兴趣和需求选择合适的书籍进行深入学习和实践。