大学的数据专业主要包括以下几种：
数据科学：
研究数据的收集、整理、分析和解释，以及数据科学的应用。
大数据技术：
专注于大数据的存储、处理、管理和分析技术。
大数据分析：
利用统计学和计算机科学的方法对大数据进行分析和挖掘，以发现数据中的模式和趋势。
数据挖掘与机器学习：
通过算法和统计模型从大量数据中提取有价值的信息和知识。
计算机科学与技术（数据科学方向）：
学习计算机科学的基础知识和技能，并侧重于数据科学的应用。
信息管理与信息系统（大数据方向）：
研究信息管理的原则、方法和工具，特别是在大数据环境下的应用。
统计学与数据科学：
结合统计学和数据科学的原理和方法，进行数据分析和解释。
应用统计与数据分析：
将统计学的理论应用于实际问题，进行数据分析和决策支持。
商业分析与大数据：
结合商业知识和大数据技术，进行市场分析和商业决策。
互联网金融与大数据：
研究互联网金融领域中的大数据应用和创新。
大数据管理与应用：
管理学门类下的专业，专注于大数据的收集、管理和应用。
资源环境大数据工程：
地质资源与地质工程类下的专业，研究资源环境领域中的大数据工程。
这些专业旨在培养掌握数据科学和大数据技术的人才，能够运用所学知识与技能去分析和解决相关的实际问题。建议根据个人兴趣和职业规划选择合适的专业进行深入学习。