当前，大学中大数据方向的专业主要包括：
大数据技术专业：
专注于大数据相关的技术和工具，如数据存储与管理、数据挖掘、数据分析、机器学习、人工智能等。
数据科学与大数据技术专业：
学习数据科学的理论和方法，以及大数据技术的应用，涵盖数据分析、数据挖掘、机器学习、人工智能等领域。
大数据与云计算专业：
研究大数据处理和存储的云计算技术，包括云计算架构、分布式计算、云存储、云数据库等。
大数据与人工智能专业：
探索大数据和人工智能的结合应用，如数据分析、机器学习、深度学习、自然语言处理等。
大数据与金融专业：
专注于大数据在金融领域的应用，如金融数据分析、风险管理、投资决策等。
数据工程：
负责构建和维护大规模数据处理系统，包括数据仓库、数据管道和数据集成等基础设施。
数据科学：
研究如何从大数据中提取有用信息和洞察，结合统计学、机器学习、数据挖掘和可视化等领域的知识。
数据分析：
专注于收集、处理和分析大规模数据集，以识别模式、趋势和关联性，为企业和组织提供决策支持。
人工智能：
涉及大量的数据集和模型训练，用于构建智能系统和算法，应用于自动化决策、自然语言处理、计算机视觉等。
数据治理：
专业人员负责制定和实施数据管理策略，确保数据的质量、一致性和合规性。
这些专业方向为学生提供了多样化的学习路径，以适应不同行业和领域的需求。毕业生可以在金融、科技、互联网等行业从事数据分析、算法设计、数据挖掘等工作