在选择大学数据专业的课程时，你可以考虑以下几点：
了解核心课程要求
数据分析专业的核心课程通常包括统计学基础、数据库管理、数据清洗与预处理、数据可视化等。
结合个人兴趣和职业规划
如果你对机器学习和人工智能感兴趣，可以选择相关的选修课程。
如果你倾向于数据分析在商业领域的应用，可以选择与商业智能或市场分析相关的课程。
考虑课程难度与安排
评估每门课程的难度，合理规划学习时间，确保身心健康。
注重实践与应用课程
数据分析是一个实践性很强的专业，选择实操类课程如R、Python、SQL、Tableau等将有助于实践技能的提升。
了解选科要求
部分大学可能要求选考物理、化学才能报考大数据技术专业。
课程分类
MSBA等课程可以分为实操类、理论类、商业分析和数据相关扩展等。
实操类课程是数据分析工作的必备技能，理论类课程则是理解数据分析背后的原理。
咨询建议
与学长学姐或专业顾问交流，了解不同课程的实际学习负担。
选择课程时，确保它们能够帮助你构建一个坚实的基础，同时满足你的个人兴趣和未来的职业规划。