造价员可以学习以下编程语言：
Python：
Python是一种简单易学且功能强大的编程语言，适用于数据分析和处理。它拥有广泛的库和框架，如NumPy、Pandas和Matplotlib，可以用于数据处理、统计分析和可视化。在工程造价中，Python可以用于编写程序来处理大量的数据、进行成本分析、建立模型等任务。
R语言：
R语言是用于统计分析和数据可视化的开源编程语言。它拥有丰富的统计分析函数和图形绘制能力，适用于工程造价中的数据分析和建模。R语言的优势在于其广泛的社区支持和大量的开源包，可以满足各种不同的需求。
SQL：
SQL是一种用于管理和操作关系型数据库的语言。在工程造价中，经常需要对大量的数据进行查询、过滤和分析，使用SQL可以更高效地实现这些操作。此外，SQL还可以用于数据的导入、导出和数据的清洗。
VBA：
VBA（Visual Basic for Applications）是一种用于编写宏和自动化任务的语言，广泛应用于Microsoft Office软件。对于造价员来说，学习VBA可以帮助他们编写自动化脚本，提高Excel等办公软件的处理能力。
MATLAB：
MATLAB是一种专门用于科学计算和数据可视化的编程语言。它提供了丰富的数值计算、信号处理和图形绘制函数，适用于工程造价中的数据处理和建模。MATLAB还有强大的工具箱，如统计工具箱和优化工具箱，可以帮助工程造价人员更好地分析数据和优化模型。
建议
Python和 R语言是数据分析和建模的强有力工具，适合造价员进行复杂的数据处理和统计分析。
SQL是数据库操作的标准语言，对于需要处理大量项目数据的造价员来说，掌握它至关重要。
VBA可以提高办公自动化水平，对于经常使用Excel的造价员来说，学习VBA可以大大提高工作效率。
MATLAB适合进行复杂的数学计算和模型建立，尤其适用于需要精确计算和模型仿真的场景。
根据个人的工作需求和兴趣，造价员可以选择其中的一种或几种编程语言进行深入学习。