电气工程师在机器视觉方向的主要工作涉及以下几个方面：
电路设计和控制程序编写
负责设备设施的电路设计和编写控制程序。
负责电气件的选型和产品安装、调试、试运行和验收。
负责电气方案的审核和仪器设备改造、维修方案的制定与实施。
编写和审核设备研发和采购的技术协议。
编程和软件开发
熟悉PLC编程。
熟悉VC或C、Delphi等编程语言，并有相关项目经验。
熟悉PC-based数据采集、图像采集和运动控制。
图像处理和机器视觉技术
涉及图像处理、控制系统设计、视觉系统设计、相机选型和光源配置。
熟悉编程和图像处理软件，如OpenCV。
学习数字图像处理、计算机视觉和机器学习的基本理论和算法，包括图像获取、图像增强、图像分割、图像识别、特征提取、目标检测、目标跟踪、监督学习、无监督学习和深度学习等。
项目管理和技术交流
负责与客户及行业供应商进行技术交流。
负责客户设备的维修、维护和技术支持。
负责项目资料的编写和归档。
系统设计和开发
设计和开发机器视觉系统及其相关的电气控制系统。
需要具备深厚的机械工程、电气工程、计算机科学等领域的知识。
建议
深入学习：对于电气工程师来说，掌握PLC编程、VC/C、Delphi等编程语言，以及OpenCV等图像处理软件是基本要求。建议进一步学习数字图像处理、计算机视觉和机器学习的相关理论和算法。
实践经验：积累实际项目经验，尤其是机器视觉相关的项目，将有助于更好地理解和应用所学知识。
持续学习：机器视觉和电气控制系统是不断发展的领域，建议定期参加相关的技术培训和研讨会，以保持知识的更新。
通过以上内容，电气工程师在机器视觉方向可以更好地应用所学知识，设计和开发高质量的机器视觉系统。