退
估计量的无偏性是指当样本容量越来越大时估计量与总体参数值一致
问题描述
估计量的无偏性是指当样本容量越来越大时估计量与总体参数值一致急求答案，帮忙回答下
- 精选答案
-
这和大样本或估计值就没有关系是估计量(希望明确估计量与估计值的概念)无偏估计量的定义是 估计量的数学期望=被估计参数。
对于待估参数，不同的样本值就会得到不同的估计值。这样，要确定一个估计量的好坏，就不能仅仅依据某次抽样的结果来衡量，而必须由大量抽样的结果来衡量。对此，一个自然而基本的衡量标准是要求估计量无系统偏差。也就是说，尽管在一次抽样中得到的估计值不一定恰好等于待估参数的真值，但在大量重复抽样时，所得到的估计值平均起来应与待估参数的真值相同，换句话说，希望估计量的均值（数学期望）应等于未知参数的真值。
- 其他回答
-
样本容量越大样本特性越接近整体特性
本文标题：估计量的无偏性是指当样本容量越来越大时估计量与总体参数值一致
本文链接：https://www.bjdnbx.com/know/161401.html
转载请注明出处：来源于广知网，谢谢配合！
最新发布
