古典概型公式计算公式百科
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古典概型也叫传统概率、其定义是由法国数学家拉普拉斯 (Laplace ) 提出的。
如果一个随机试验所包含的单位事件是有限的,且每个单位事件发生的可能性均相等,则这个随机试验叫做拉普拉斯试验,这种条件下的概率模型就叫古典概型。在这个模型下,随机实验所有可能的结果是有限的,并且每个基本结果发生的概率是相同的。古典概型是概率论中最直观和最简单的模型,概率的许多运算规则,也首先是在这种模型下得到的。古典概率公式:C(下标n,上标m)=n!/(m! *(n-m)!)C34=4x3x2x1/3x2x1=4C36=6×5×4/3×2×1=20C12=2x1/1=2古典概率通常又叫事前概率,是指当随机事件中各种可能发生的结果及其出现的次数都可以由演绎或外推法得知,而无需经过任何统计试验即可计算各种可能发生结果的概率。古典概型及其概率计算公式 分数段(分)总计 频数 b 频率 a 0.25 茎 叶 5 6 6 8 7 8 026 9 10 0266 11 68 12 8 13 6 14 2...
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古典概型计算公式:P(A)=m=A包含的基本事件的个数m/基本事件的总数n
注意:计算时间A概率的关键
(1)计算试验的所有可能结构数n;
(2)计算事件A包含的可能结果数m。
如果一次实验中可能出现的结果有n个,而且所有结果出现的可能性都相等,那么每一个基本事件的概率都是1;如果某个事件A包含的结果有m个,那么事件A的概率为P(A)=m=A包含的基本事件的个数m/基本事件的总数n
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古典概型的概率计算公式是 P(A)=事件A包含的基本事件数n/样本空间的基本事件总数m=n/m. 样本空间满足两个条件:
1)样本空间的基本事件总数是有限多个;
2)每个基本事件发生的概率都是等可能的,即为1/m.