线性回归的偏差怎么计算

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线性回归的偏差怎么计算,麻烦给回复
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在线性回归中,偏差是指预测值与实际值之间的差异。

计算偏差的常用方法是计算预测值与实际值的平均差。首先,对于每个样本,计算预测值与实际值之间的差异,然后将所有差异值求和并除以样本数量,得到平均差。偏差的计算可以帮助评估模型的准确性和预测能力,较小的偏差表示模型的预测较为准确。

其他回答

用k个自变量建立线性方程,预测因变量的值,则自由度 公式: 其中SSE是估计值与实际值的离差平方和。

估计标准误差(Se)是说明实际值与其估计值之间相对偏离程度的指标,主要用来衡量回归方程的代表性。

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