spss双相关分析的结果解读

问题描述

精选答案

双相关分析结果的跟我们研究的数据类型和研究目的有很大关系。

如果其结果显著，说明两个变量之间存在显著的关系。如果其结果不显著，则说明两个变量之间不存在显著的关系。双相关分析可以帮助我们理解变量之间的相关性质，找到相关性强的变量，进而为研究提供指导，因此是非常有用的研究方法。在解读双相关分析结果时，需要注意P值的大小，一般P值小于0.05即为显著。有时候可以用散点图来更加直观地表现两个变量之间的关系。同时，如果需要进一步探究两个变量之间的因果关系，需要采用实验或者因果分析等方法。

其他回答

星河天街园长

需要根据具体的分析结果来解读在进行spss双相关分析时，可以通过观察Pearson相关系数的大小和正负来了解两个变量是否具有相关性，Pearson系数越接近-相关性越强还需要考虑样本量和显著性水平来判断是否具有显著的相关性如果双变量具有显著相关性，可以进一步进行回归分析，探究两个变量之间的因果关系同时，需要注意在进行分析时，需要控制一些可能的混淆变量，这样才能得到准确的结果解析

其他回答

热能正能量

我们通过双方变量分析得出结果相关性。

2. 主要看的是两者相交叉的位置,其他的都是相同的。

3. 可以看到当前的相关性是一个数值,没有出现星号,说明不是显著相关。

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洛森百科

pearson correlation 表示R值也就是皮尔逊相关系数。 R>0 代表两变量正相关，R<0代表两变量负相关。 |R|大于等于0.8时，可以认为两变量间高度相关; |R|大于等于0.5小于0.8时，可以认为两变量中度相关; |R|大于等于0.3小于0.5时，可以认为两变量低度相关。 小于0.3说明相关程度弱，基本不相关。 变量 变量来源于数学，是计算机语言中能储存计算结果或能表示值抽象概念。