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方差加减性质公式
问题描述
方差加减性质公式希望能解答下
- 精选答案
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若两个随机变量X和Y相互独立，那么两个随机变量的和的方差等于各自方差的和：
D(X+Y) = D(X)+D(Y)
= E{[X-E(X)]+[Y-E(Y)]}^2
= E[X-E(X)]^2 + 2E{[X-E(X)][Y-E(Y)]} + E[Y-E(Y)]^2
= D(X) + D(Y)
这是因为 X、Y相互独立，E{[X-E(X)][Y-E(Y)]}=0
因此： D(X+Y) = D(X)+D(Y)
- 其他回答
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方差计算为：
一、方差是各个数据与平均数之差的平方的平均数。
二、方差是数学统计学中的重要公式，应用于生活中各种事情，方差越小，代表这组数据越稳定，方差越大，代表这组数据越不稳定。
三、方差是描述随机变量对于 数学期望的偏离程度。单个偏离是消除符号影响方差即偏离平方的均值，记为D(X )。
本文标题：方差加减性质公式
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