做一个预测模型要多少样本量

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做一个预测模型要多少样本量求高手给解答
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确定一个预测模型所需的样本量取决于多个因素,如模型类型、预测目标的复杂性、数据质量和特征的数量等。

通常来说,为了建立一个可靠的模型,需要足够的样本量以覆盖数据的多样性,并避免过拟合。一般而言,建议至少有100到1000个样本用于训练模型,但这只是一个大致的参考值。在实际应用中,需要对特定问题进行实验和验证,通过交叉验证等方法来确定适合的样本量。总的来说,样本量越大,模型的可靠性和泛化能力也就越高。

其他回答

不一定吧。预测样本可以十几个就可以

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