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运筹学松紧定理
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运筹学松紧定理，在线求解答
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运筹学中的松紧定理，也被称为严格互补松弛定理，是线性规划中的一个重要定理。
这个定理只有在线性规划里才能成立，而在一般的凸优化甚至即使是严格凸的二次规划里都是不一定成立的。此定理的基本内容是：设x和w分别是原始和对偶问题的可行解，则它们分别是原始和对偶问题的最优解的充要条件是，对于所有的i = 1, ..., m和j = 1, ..., n有u_ {i}=w_ {i} (a_ {i}^ {T}-b_ {i})=0；v_ {j}= (c_ {i}-w^ {T}A_ {j})x_ {j}=0。在互补松弛定理的应用中，如果已知原问题的最优解，那么可以通过互补松弛定理来求解对偶问题的最优解。此外，剩余变量Ys和松弛变量Xs也在该定理的运用中发挥着重要作用。
本文标题：运筹学松紧定理
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