雪佛兰SPARK斯帕可优缺点

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Spark是基于内存,是云计算领域的继Hadoop之后的下一代的最热门的通用的并行计算框架开源项目,尤其出色的支持Interactive Query、流计算、图计算等。

Spark在机器学习方面有着无与伦比的优势,特别适合需要多次迭代计算的算法。同时Spark的拥有非常出色的容错和调度机制,确保系统的稳定运行,Spark目前的发展理念是通过一个计算框架集合SQL、Machine Learning、Graph Computing、Streaming Computing等多种功能于一个项目中,具有非常好的易用性。目前SPARK已经构建了自己的整个大数据处理生态系统,如流处理、图技术、机器学习、NoSQL查询等方面都有自己的技术,并且是Apache顶级Project,可以预计的是2014年下半年在社区和商业应用上会有爆发式的增长。Spark最大的优势在于速度,在迭代处理计算方面比Hadoop快100倍以上;Spark另外一个无可取代的优势是:“One Stack to rule them all”,Spark采用一个统一的技术堆栈解决了云计算大数据的所有核心问题,这直接奠定了其一统云计算大数据领域的霸主地位;

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