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数据科学与大数据技术专业有多少所
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- 精选答案
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数据科学特点:1、学习门槛高数据科学是一门交叉学科,除了计算机相关知识,还需要有统计学、数学基础,以及一定业务知识,这无疑增加了学生学习的难度。 2、投入资金高众所周知,大数据相关技术需要的资源配置比较高,这也妨碍了许多高校大数据专业落地实施。
3、可借鉴经验不足数据科学是新兴学科,专门研究此领域的老师也比较少,许多高校对于完整的数据科学人才培养体系还没有一套成熟的规划方案,而可以借鉴的经验也很少。
4、动手机会少要进行大数据分析,首先必须有充足的高质量数据。然而,多数高校缺少企业项目实战案例和可以用于研究的商业数据,使得学生难以做到学以致用。
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