为什么说高技术本质上是数学技术
问题描述
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是也不是，数学是软件，物理是硬件，技术是应用学科，科学再怎么发展，都离不开这些本质。
对于高技术的发展来说，物理材质的限制是客观和固定了的，应用场景的突破期待的是新技术带来的效率和确定性，这样的话，能拓展的空间就在软件虚拟世界里了，而这就是数学要研究。学软件的知道，数字化，逻辑结构涉及的都是数学原理和应用，搞定了新的分支，必然会带来新的应用成果，换句话就是：高技术发展的本质在于数学研究上要有突破。过去数十年来的信息技术发展，无不验证了此话的正确。不过物理硬件产品的发展，也是高技术应用发展的一条腿，纯技术发展的价值是不大的，只有在现实中获得了应用，产生了效益，技术发展才会有自己的生命力，才能底气十足。还有就是，软硬件结合推进的研发，在经济上的利益是巨大的，有时还是必不可少的。数学成果有助于物理运行的事半功倍，可以为现实实际活动带来可观的时间盈余；没有数学理论的突破和指导，很多技术的运行简直是无法想象的。综上所述可以这样来归纳，就是：理论与实践要紧密结合，都是相辅相成的。技术的推进是系统化，需要不断优化的。具体如何断言倒不是特别关键，能用自己的话语复述出实质，才说明对问题开始真正了解起来了，是不是这样？
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有了质能转换公式，就能推导出原子弹。
知道圆周率，我就能算出地球有多大。
知道功率与速度，动能与热能的转化关系，我们就能研发各种发动机，用来驱动汽车，轮船，火箭，飞机。
从农业社会到信息社会，从发现电，到推导出电流与电压的关系，从而进化到电力社会。人类的本质还是一部烧开水的历史，
工业社会，是用数学计算怎么用煤来烧开水，研发蒸汽机，
现代社会，可以用太阳能，风能，核裂变能烧开水。
那些所有的技术的本质都是各种各样的数学公式，这些公式只要被证明，就能迅速发展，改变社会的发展方向。
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“高技术本质上是数学”，没错，但更准确或更本质的说法是，可精准技术化或理论化的是量化方法，特点：使用量化方程或等式，或使用量化图表！
量化方法，最简单最常用的是比值法即均值法，均值法即斜率表达式或图表图线法/表格法。
均值法的本质是设定一个可衡量可比较的值，如同自然哲学市场里的各种肉菜单价表示。
当研究二个相关因素时，假设因素一的名词或词汇表达为M****，因素二的名词或词汇表达为G****，（*表示字母），若其比值或均值即斜率的名词或词汇表达为a***，则可设a=G/M，如速度表达式为v=L/T，加速度表达式为a=F/M（平均到单位质量所受到的力大小）。当不必要麻繁表示为等式或难于表达出斜率等式时，可直接做二维表曲线或表格值供使用时查阅，如各种电子元件或材料的性能图或表格可查值。
注意，在微观领域或电磁领域或变动/流体中，斜率的表达式可能会复杂些，一种是用微分/积分表达（如动态斜率或瞬态斜率），如麦克斯韦方程，一种是斜率本身非一元，如质能公式C^2=E/M（平均每克物质可转化多少焦耳能量）。
以上是自然哲学领域的数学表达。
当为纯数学或纯数字领域时，均值法也常用，如概率分布中值就是平均值。
在复杂的股市价格运动中，均价也是趋势方向的最简单最有效的指标或指示。
但在纯数学/数字/几何领域，其逻辑表达更需要数学/数字/几何本身的内在逻辑关系，这种纯数学的公理公式或图形关系更是绝对真理，它的各种肉菜单价或复杂关系是人类不能改变的，只能发现或接受，而不能讨价还价，即自然哲学的物理表达可不断变化或纠正或重设（这里的物理指“力声光电化”和经济学甚至生理学医学等所有自然科学），而数学不能。从这个意义上讲数学公理或等式/方程才是自然界真正的永恒的真理，并且，由于常常受数学部分理论的加入/加持/参合，使得物理量化表达也更正确更准确更科学更能受检验了！
