为什么要学多元统计学

问题描述

精选答案

统计学的应用在于进行数据分析，数据分析的任务不同使用的分析方法也不同。

本科接触的分析方法课程主要有：概率统计、回归分析，多元分析，时间序列分析等。概率统计研究：现实世界中各种概率模型或分布，数理统计基础（抽样、估计、假设检验）。回归分析研究：因变量y关于自变量x的统计关系，分为一元回归（只有一个自变量）和多元回归（有多个自变量），也可以分为一般回归（y与x都是定量数据）和广义回归（y和x可以是定性变量，比较出名的是logistic回归）。多元分析研究：1 多元正态以及估计和检验（相当于数理统计基础的拓展）；

2分类问题（在多变量维度上（因变量y表示类别，自变量x），研究y与x间的关系，并据此用个体的x预测对应的类别y。方法有：判别分析、决策树等，其实logistic回归也是一个分类模型）

3. 聚类问题（在多变量维度上（没有因变量和自变量之分），研究样本中个体间的内在类别关系。方法有：聚类树，kmeans等）4 降维问题（将多个变量蕴含的信息，用少数几个变量表示（信息损失越少越好）。方法有：主成分分析、因子分析）5 其他问题（关联分析、典型相关分析等等）

其他回答

初心教育

学习多元统计学对于研究和分析复杂数据至关重要。多元统计学提供了一系列的技术和方法，可以帮助我们理解和解释变量之间的关系，发现隐藏的模式和趋势。

它可以应用于各种领域，如社会科学、经济学、医学等，帮助我们做出准确的预测和决策。

此外，多元统计学还可以帮助我们处理大规模数据集，提取有用的信息，并进行数据降维和可视化。总之，学习多元统计学可以提高我们的数据分析能力，使我们能够更好地理解和利用数据。