x2检验的样本率是什么

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X2检验是一种用途广、简单常用的差异显著性检验方法之一。

主要可以用于计数资料的两组或两组以上的两类属性、两类或两类以上现象之间的比较,如检验两个样本率、构成比等之间的差别。基本原理和步骤:X2检验的基本原理是假设各个样本来自同一属性的总体,各组中实际数之间的差别仅仅由于抽样误差造成的;通过分别计算各组实际数与理论数的离散情况,求得总的误差X2值,从而测定假设存在的概率,即可能性P,如果假设成立,那么X2值就不会很大,而保持在一定范围内,相应的P值就大于5%(P>0.05),即仅仅由于抽样误差而造成样本之间这么大小差别的可能性大于5%,说明各样本间的差别本质上无明显差异,它们来之于同一属性的总体,假设被肯定。。反过来说,如果推算出的X2值很大,而超出了一定范围,相应的P值就小于5%或1%,即由于抽样误差造成样本之间如此大的差别的可能性小于5%或1%;说明各组间差别不是由于抽样造成的,可能两者的确有差别,它们不是来之于同一属性的总体,假设被否定。

其他回答

x2检验的样本率是指在进行假设检验时所使用的样本数量。在进行x2检验时,通常会使用观察到的频数与期望的频数之间的差异来进行统计推断,以判断两个变量之间是否存在关联。

样本率的大小会直接影响到x2检验的统计功效和判断结果的可靠性,通常来说,样本率越大,检验的结果也会更加可靠。因此,在进行x2检验时,需要充分考虑样本率的选择,以确保检验结果的准确性和可靠性。

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