医学大数据考研专业涉及多个学科领域，包括数学、统计学、计算机科学、图书情报等。具体考研科目可能因院校和专业而异，但通常包括英语、政治、西医综合等。此外，医学信息工程、大数据应用、影像学和生物信息学也是该方向的重要研究领域。
医学信息工程
理论及应用：重点掌握数学、物理、计算机网络、数据库等基础知识，并理解医学信息工程在医疗、药学、生命科学等领域的应用。
大数据应用：掌握数据挖掘、机器学习等技术，并结合医学领域中的实际问题进行研究。
影像学：掌握医学影像学基础知识，并结合医学信息工程技术进行深入研究。
生物信息学：通过计算机技术、统计学和数学方法对生物学数据进行处理和分析。
大数据技术与工程
专业代码：085411
考试范围：政治、外语、数学（二）、计算机学科专业基础。
健康大数据与智能医学
专业名称：健康大数据与智能医学
考试主要涉及：量子力学和普通物理学。
医学信息学
研究方向：电子病历的研究与应用、超声信息系统研究与应用、放射信息系统的研究与应用。
计算机科学与技术
考研科目：英语、政治、数学（二）。
建议根据个人兴趣和背景选择合适的专业。如果有计算机背景，可以考虑大数据技术与工程或计算机科学与技术专业。如果对医学领域有浓厚兴趣，医学信息工程、健康大数据与智能医学等专业都是不错的选择。