考研概率论中常见的公式主要包括以下几种：
随机事件及其概率
吸收律：P（A∪B） = P（A） + P（B） - P（A∩B）
加法公式：P（A∪B） = P（A） + P（B） - P（A∩B）
减法公式：P（A - B） = P（A） - P（A∩B）
乘法公式：P（A∩B） = P（A） * P（B/A） = P（B） * P（A/B）
条件概率
P（B/A） = P（A∩B） / P（A）
P（A/B） = P（A∩B） / P（B）
全概率公式
P（B） = ∑ P（Bi） * P（B/Bi）
贝叶斯公式
P（Bi/A） = P（A∩Bi） / P（A）
随机变量的数字特征
方差：D（X） = E（X^2） - [E（X）]^2
协方差：cov（X，Y） = E（XY） - E（X）E（Y）
相关系数：ρXY = ∑ P（A∩A1） * P（A1∩B） - P（A）P（B）
二维随机变量的条件分布
fXY（x，y） = P（X=x，Y=y）
fX（x） = ∫ fXY（x，y）dy
fY（y） = ∫ fXY（x，y）dx
以上公式是概率论中非常基础且重要的，掌握它们对于理解和解决考研中的概率论问题至关重要。在复习时，建议结合具体例子来加深理解，并通过做习题来巩固这些公式