数字经济专业考研方向通常包括以下几个领域：
数据科学与大数据技术
研究大数据的采集、存储、清洗、分析、可视化等技术。
应用数据挖掘、机器学习、深度学习算法于经济模型构建、预测和决策优化。
人工智能
侧重于AI技术在经济领域的理论研究与实践应用。
包括自然语言处理、图像识别、智能决策、推荐系统等。
网络信息安全
关注网络安全和数据隐私保护。
研究内容包括密码学原理、安全协议设计、信息系统风险评估等。
电子商务
研究电子商务的商业模式、技术创新、运营策略、法律法规。
包括电子商务平台的开发、运营、维护，供应链管理、电子支付、网络营销等。
应用统计
专注于应用统计学方法于经济数据的分析。
理论经济
提供宏观经济和微观经济学的理论基础。
数字经济政策评估
研究数字经济政策的制定与效果评估。
社会科学大数据分析
结合经济学视角和数字化实践进行大数据分析。
选择适合自己兴趣和能力的考研方向，有助于在数字经济领域取得更好的研究成果。