适合数据可视化的考研专业包括：
计算机科学与技术：
该专业涵盖了编程语言、数据结构、算法、数据库管理、人工智能以及人机交互等基础知识，为数据可视化提供了坚实的基础。
信息管理与信息系统：
这个专业侧重于信息的收集、存储、管理和分析，适合对数据可视化感兴趣的学生。
统计学：
统计学方法可以帮助学生从大量数据中提取有价值的信息，进行数据清洗、数据建模和假设检验等工作，是数据可视化的重要支撑。
数据科学与大数据技术：
该专业旨在培养具备数据分析与处理能力的人才，课程内容包括数据挖掘、机器学习、大数据处理技术、数据可视化等。
人工智能：
人工智能专业涉及机器学习、深度学习等算法，这些技术可以用于数据分析和可视化。
软件工程：
软件工程专业的学生通常会学习数据结构、算法、数据库和编程语言等基础知识，这些技能对于数据可视化非常重要。
商业分析与数据挖掘：
这个专业侧重于商业环境下的数据分析和挖掘，适合希望将数据可视化应用于商业决策的学生。
金融工程：
金融工程专业涉及金融数据的处理和分析，数据可视化在这个领域也有广泛应用。
设计学：
设计学关注视觉传达和用户体验，优秀的数据可视化不仅要准确传达信息，还要具备良好的美观性和可读性。
商业智能 （BI）：BI专业人士使用各种工具和技术，如FineBI、Tableau和Power BI，来创建交互式的报表和仪表盘。
用户体验设计：
用户体验设计专业关注用户如何与产品互动，数据可视化在这个领域也有重要应用。
图形与图像处理：
这个专业涉及图像处理和视觉效果的创建，适合对数据可视化中的图形设计感兴趣的学生。
这些专业提供了不同的视角和技能，学生可以根据自己的兴趣和职业规划选择最合适的专业。建议学生在选择专业时，综合考虑自己的兴趣、技能基础以及未来的职业发展方向。