数学考研概率与统计主要考察以下科目内容：
高等数学 ：包括函数、极限、连续、一元函数微积分学、向量代数与空间解析几何、多元函数的微积分学、无穷级数、常微分方程等内容。线性代数：
主要涉及向量空间、矩阵、线性方程组、特征值和特征向量、二次型等内容。
概率论与数理统计
随机事件和概率：包括随机事件与样本空间、事件的关系与运算、完备事件组、概率的概念、概率的基本性质、古典型概率、几何型概率、条件概率、概率的基本公式、事件的独立性、独立重复试验等。
随机变量及其分布：包括随机变量、随机变量分布函数的概念及其性质、离散型随机变量的概率分布、连续型随机变量的概率密度、常见随机变量的分布、随机变量函数的分布等。
多维随机变量及其分布：包括多维随机变量及其分布、二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布等。
随机变量的数字特征：包括期望、方差、协方差、相关系数等。
数理统计：包括统计推断的基本概念、参数估计、假设检验等内容。
参数估计与假设检验：包括点估计、区间估计、假设检验的方法和应用。
建议考生重点复习高等数学中的微积分和线性代数知识，以及概率论与数理统计中的基本概念、分布和统计推断方法。通过多做真题和模拟题，提高解题能力和综合应用能力。