人工智能考研的科目通常包括 思想政治理论、英语、数学和专业课。具体考试内容包括：
思想政治理论 ：考察学生的政治理论水平和基本素养，内容包括党的历史、马克思主义基本原理等。英语：
一般考察英语综合能力，学硕通常考英语一，专硕通常考英语二。
数学：
主要考察离散数学、线性代数、概率统计、最优化等数学基础知识和解题能力。
专业课
全国统考科目：
如计算机学科专业基础，包括数据结构、计算机组成原理、操作系统和计算机网络。
院校自主命题科目：如南京大学的数据结构、算法、人工智能、概率统计；华中科技大学的自动控制原理等。
其他可能的专业课：如软件工程、人工智能、数据库原理等。
建议：
数学：重点复习高等数学、线性代数和概率统计等基础知识。
英语：加强阅读理解和写作能力的培养。
专业课：根据目标院校的要求，系统学习人工智能相关课程，如机器学习、深度学习、自然语言处理等。
实践操作：通过编程实践、上机操作等方式，提高实际操作能力。