考研数据结构的复习和考试准备可以按照以下步骤进行：
1. 确定学习目标
掌握数据结构与算法的基本概念、基本原理和基本方法。
理解数据结构的逻辑结构、存储结构及其差异，以及各种基本操作的实现。
能够对算法进行设计与分析，选择合适的数据结构和方法进行问题求解。
2. 学习基础知识
阅读《数据结构》教材，如严蔚敏的C语言版本，作为基础。
学习数据结构和算法的基本概念，如数据元素、数据结构、抽象数据类型等。
3. 熟悉常用算法和数据结构
掌握排序算法、查找算法、图算法等常用算法的原理和实现方式。
熟悉常见数据结构如数组、链表、栈、队列、树、图等，并分析它们的特点和应用场景。
4. 实践编程
通过编写程序来巩固所学知识，可以选择一些经典的算法和数据结构进行练习。
上机调试算法，加深对数据结构操作实现的理解。
5. 做题练习
多做练习题，熟悉解题思路和技巧。
使用《天勤计算机考研高分笔记系列》、《王道系列》等复习指导书籍。
练习《数据结构习题与解析》等习题集。
6. 理解考试形式和内容
考研数据结构考试通常为闭卷笔试，考试时间3小时，满分150分。
考试内容包括线性表、栈、队列、数组、树、二叉树、图、查找和内部排序等。
7. 复习策略
对于初学者，可以从视频课程开始学习，如B站上的数据结构课程。
对于有一定基础的同学，可以直接从中期开始复习，跳过教材学习部分。
8. 注意考试技巧
快速分析题目，合理排版答案。
熟练掌握链表、二叉树、堆栈、图论、哈希、排序、并查集、字符串处理、分治、递归等。
9. 获取信息
通过网络、书籍、课程等多种途径获取数据结构和算法的相关信息。
10. 复习安排
制定合理的复习计划，分配足够的时间进行学习和练习。
定期进行自我测试，检查复习进度和理解程度。
以上步骤可以帮助你系统地准备考研数据结构的考试。