编程技术考研主要学习的科目包括：
数据结构与算法：
这是计算机科学中最基础也是最重要的课程之一。它主要包括线性表、栈和队列、树和图等基本数据结构的实现和应用，以及排序、查找和图算法等常用算法的设计与分析。掌握数据结构和算法的基本原理和常用算法的实现，对于编写高效、可靠的程序至关重要。
计算机组成原理：
这门课程主要研究计算机系统的硬件组成和工作原理。学习计算机组成原理可以帮助我们了解计算机的内部结构，包括中央处理器、存储器、输入输出设备等，并理解它们之间的工作原理和相互关系。这对于理解计算机的工作机制和优化程序性能非常重要。
操作系统：
操作系统是计算机系统中的核心软件，负责管理和调度计算机资源，为用户和应用程序提供一个良好的工作环境。学习操作系统可以了解操作系统的基本概念、功能和设计原理，包括进程管理、内存管理、文件系统和设备管理等。掌握操作系统的知识有助于编写高效、安全的程序，并能够更好地利用计算机资源。
数据库原理与应用：
数据库是存储和管理大量结构化数据的软件系统。学习数据库原理与应用可以了解数据库的基本概念、关系模型、数据库设计和查询优化等内容，掌握数据库的设计和管理技术，能够有效地存储和检索数据，提高程序的数据处理效率。
编译原理：
编译原理研究的是将高级程序语言转换为机器语言的过程。学习编译原理可以了解编译器的基本原理和构建过程，包括词法分析、语法分析、语义分析和代码生成等。
计算机网络：
了解计算机网络的基本概念、协议和常用的网络编程技术，能够进行网络通信和开发网络应用，对于研究和开发分布式系统是非常有帮助的。
软件工程：
软件工程涉及软件的开发、测试、维护和管理等方面，掌握软件工程的基本原理和方法，有助于提高软件的质量和开发效率。
数学基础：
特别是离散数学和算法设计与分析等方面的知识，这些数学工具在算法设计和分析、数据处理、机器学习等领域占有极其重要的地位。
此外，考研学习编程技术还需要深入了解考研的考试大纲和题型，合理安排学习计划并进行有针对性的复习。
综上所述，编程技术考研需要综合掌握计算机基础知识、编程语言、数据结构与算法等方面的知识，并具备一定的数学基础。通过系统学习和实践，加强理论的学习与实践的结合，才能提高编程能力，并在考研中取得好的成绩。