金融方向编程考研主要考察的内容包括以下几个方面：
数学与逻辑思维：
这是金融方向编程考研的基础，涉及高等数学、线性代数、概率论与数理统计等数学知识。这些知识有助于学生理解金融模型的建立和分析。
编程与数据结构：
这是金融方向编程考研的重点内容，包括C/C++、Java等编程语言的基础知识、算法与数据结构等。编程能力在金融领域中非常重要，可以用于金融数据的处理和金融模型的实现与优化。
金融理论与实践：
这包括金融市场的基本知识、金融产品与工具的原理与应用、金融风险管理等内容。这些知识可以帮助学生理解金融领域的问题与挑战，并能够运用编程技术解决实际问题。
程序设计基础：
考察学生对基本的编程语法和算法的掌握情况，包括数据类型、变量、循环、条件判断、函数等。通常会要求学生完成一些简单的编程题目，如求解数列、排序算法等。
数据结构与算法：
考察学生对常见数据结构（如数组、链表、栈、队列、树等）和算法（如查找、排序、图算法等）的理解和应用能力。可能会涉及到一些高级算法，如动态规划、贪心算法等。
数据库管理：
考察学生对数据库的基本概念和操作的掌握情况，包括数据库的设计原则、SQL语句的编写、数据查询和更新等。可能会要求学生根据给定的需求设计数据库表和编写相应的SQL语句。
编程实践能力：
考察学生解决实际问题的能力，可能会给出一个具体的金融场景，要求学生根据场景需求设计和实现相应的程序。这种题目通常会综合考察学生的编程基础、数据结构与算法以及数据库管理等知识。
系统设计与开发：
考察学生在大型金融系统设计和开发方面的能力，可能会要求学生根据给定的需求，设计和实现一个完整的金融系统。这种题目通常会综合考察学生的编程实践能力、数据库管理、系统架构设计等知识。
金融数学模型：
考察学生对金融数学模型的理解和应用能力，包括期权定价模型、风险价值（VaR）模型等。
金融市场分析：
考察学生运用编程技术进行金融市场分析的能力，包括数据分析、预测模型等。
金融科技应用：
考察学生对金融科技应用的理解和实践能力，包括区块链、加密货币、量化交易等。
建议学生在备考过程中，系统学习上述各个方面的知识，并通过编程实践来巩固所学内容。同时，建议学生关注最新的金融科技发展动态，以便在考试中能够灵活应用相关知识。