自动编程专业考研科目通常包括以下几个方面：
政治理论 ：这是所有考研学生必考的科目，主要考察学生的政治素养和理论水平。英语：
英语是考研的公共科目之一，主要测试学生的英语阅读理解、翻译及写作能力。
数学：
数学是计算机科学与技术专业考研的基础科目之一，主要考察学生的数学分析、代数与几何、数理逻辑等能力，包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计等。
计算机科学与技术基础
数据结构与算法：
这是编程的基础，涉及线性表、树、图等常用数据结构，以及排序、查找、图算法等基本算法的设计与实现。
计算机组成原理：包括数字逻辑、指令系统、中央处理器、存储器等内容，考察计算机的基本组成结构和工作原理。
操作系统：考察操作系统的基本概念、进程管理、内存管理、文件系统等内容。
编译原理：涉及编译器的设计与实现，包括词法分析、语法分析、语义分析、中间代码生成等内容。
计算机网络：考察网络的基本概念、网络协议、网络安全等内容。
数据库系统：研究数据的组织、存储和管理，涉及数据库的基本概念、SQL语言的使用、数据库设计等内容。
编程语言
C/C++：自动化领域中最常用的编程语言之一，考研中会涉及C/C++的基本语法、数据类型、运算符、流程控制语句等内容。
Java、 Python：其他常用的编程语言，考察其基本语法、面向对象的编程思想、常用的编程库和框架。
自动编程工具与框架
MATLAB：常用的科学计算和数据分析工具，考察其基本语法、函数的使用、矩阵运算等内容。
TensorFlow、 PyTorch等深度学习框架：考察这些框架的使用方法，能够使用它们进行机器学习、数据分析、图像处理等任务。
其他相关科目
软件工程：涉及软件开发的方法论和工程实践。
人工智能：包括机器学习、深度学习、自然语言处理等，考察相关算法和应用。
这些科目共同构成了自动编程专业考研的全面内容，旨在评估学生在计算机科学领域的理论知识和实践能力。建议学生在备考过程中，系统学习这些科目，注重实践操作和问题解决能力的培养。