数据分析考研方向主要包括以下几个领域：
应用统计
应用统计专业涵盖一般统计和经济统计两类方向，培养具备数学或数学与经济学素养的人才，掌握统计学的基本理论和方法，能够熟练运用计算机进行数据分析，适合在企业、事业单位和经济管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作。
统计学
统计学作为大数据分析的基础学科，分为一般统计与经济统计两类方向。一般统计研究统计学的基本理论与方法，经济统计则侧重于经济信息的搜集、描述、分析和对社会经济的运行过程进行预测和监督。
工商管理
工商管理专业适合对商业管理有浓厚兴趣的学生，通过数据分析来支持商业决策和优化业务流程，培养具备商业思维逻辑和数据驱动决策能力的高级专门人才。
计算数学
计算数学专业侧重于数学理论与方法的应用，培养学生具备扎实的数学基础和计算能力，能够运用数学工具进行数据分析和建模，适合对数学有较高要求的数据分析岗位。
数据科学与大数据技术
该专业系统地教授数据分析、数据挖掘、机器学习等核心技术，注重实际应用能力的培养。毕业生具备扎实的理论基础和丰富的实践经验，能够胜任各类数据分析相关岗位，如算法工程师、数据分析师等。
计算机科学与技术
该专业涵盖计算机基础理论、软件开发、网络通信、人工智能等多个方面，培养学生具备编程、算法设计、数据结构等基础技能，能够将理论知识应用到实际问题中，适合从事软件开发、系统分析、数据分析等岗位。
金融领域相关专业
金融领域相关专业结合金融知识与数据分析技术，培养具备金融数据分析能力的专业人才，适合在金融机构从事风险管理、市场分析等工作。
其他细分方向
随着数据分析技术的不断发展，越来越多的专业增加了数据分析的细分方向，如经济学、社会学、医学等专业也陆续开设了与本专业相关的数据分析方向。
建议
选择专业时，建议结合自身的兴趣和职业规划，选择最适合自己的方向。
如果对计算机技术和数据分析有浓厚兴趣，数据科学与大数据技术专业是一个值得推荐的选项。
如果希望在商业领域发展，应用统计学和工商管理专业也是不错的选择。
对于数学基础较好的学生，统计学、计算数学等专业可以提供更深入的理论基础。