人工智能考研的科目通常包括以下几类：
公共课
思想政治理论：这是所有研究生入学考试的必考科目，主要测试学生对马克思主义基本原理、中国特色社会主义理论、时事政治等内容的理解和掌握。
英语：英语也是研究生入学考试的必考科目，主要包括英语阅读理解、翻译、写作等，用以评估学生的英语语言能力。一般学硕考英语一，专硕考英语二。
数学：人工智能领域通常要求较强的数学基础，考试内容可能包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计等。这些数学知识是进行算法开发和数据分析的基础。
专业课
计算机专业基础综合：包括数据结构、计算机组成原理、操作系统和计算机网络等课程。其中，数据结构、计算机组成原理、操作系统和计算机网络四门课占比较大，整体难度较大。
院校自主命题科目：除统考科目外，各院校还会有一些自主命题的专业课，如南京大学的数据结构、算法、人工智能、概率统计；华中科技大学的自动控制原理等。
复试科目：通常包括软件工程、人工智能、数据库原理等课程，考生需要从中选择两门进行考试。这些科目主要考察考生在人工智能领域的知识储备和实践能力。
建议
数学：重点复习高等数学、线性代数和概率论与数理统计，这些是人工智能算法和数据分析的基础。
计算机科学基础：掌握数据结构、算法设计与分析、计算机组成原理等课程，这些课程有助于编写人工智能算法和进行数据处理。
专业课：根据目标院校的要求，选择相应的专业课程进行深入学习，如机器学习、深度学习、自然语言处理等。
复试准备：提前准备复试科目，选择两门进行深入学习，以应对可能的面试和笔试。
希望这些信息对你有所帮助，祝你考研顺利!