应用统计考研主要考察以下几个方面：
数学基础：
包括高等数学、线性代数和概率论与数理统计。这些数学知识为后续的专业课程提供基础。
统计学基础：
涵盖描述性统计、推断性统计、实验设计、回归分析、方差分析等内容。考生需要掌握这些基础知识，能够运用统计方法分析实际问题。
经济学基础：
部分学校会在考研中考察一些经济学的基础知识，如微观经济学、宏观经济学等，因为应用统计与经济学的联系紧密。
数据处理与分析软件：
考生需要掌握一定的数据处理和分析技能，如Excel、SPSS、R、Python等软件的使用。
专业英语：
部分学校会在考研中考察考生的专业英语水平，包括阅读理解和翻译等，因为应用统计是一门与国际接轨的学科。
统计推断与假设检验：
包括点估计与区间估计、假设检验、参数检验等内容。考生需要了解不同参数估计方法的原理及其适用条件，能够熟练解决实际问题中的假设检验。
多元统计分析：
考察考生对于多元随机变量的分布与推断的理解与应用，包括多元正态分布、多元回归分析、判别分析等内容。
时间序列分析：
考察考生对于时间序列数据的建模与分析能力，包括平稳时间序列与非平稳时间序列的处理、时间序列模型的拟合与预测等内容。
复试：
包括专业课笔试、综合素质面试、英语口语及听力测试。复试的具体内容可能因学校而异，但通常会涉及统计学相关知识的考核。
建议考生根据自己的报考学校和专业，仔细查阅相关的考试大纲和资料，了解具体的考试要求和内容，以便有针对性地进行复习。