统计学考研主要涉及以下方面的内容：
基础数学和高等数学：
包括数学分析、几何代数、数学实验等。
线性代数：
作为数学基础知识的一部分。
概率论与数理统计：
理解随机现象及其规律，掌握概率分布和参数估计。
统计推断：
学习如何从样本数据推断总体特征，包括假设检验、置信区间等。
非参数检验：
研究在总体分布未知或不符合特定分布假设时的统计推断方法。
多元统计分析：
分析多个变量之间的关系，包括主成分分析、因子分析等。
抽样调查：
学习如何通过抽样方法收集数据，并进行推断。
统计软件应用：
掌握如R、Python、SAS、SPSS等统计软件的使用。
微观经济学与宏观经济学：
作为经济学的基础课程，了解经济现象和理论。
数据分析、实践能力和解决问题的技能：
除了理论知识，还需要能够应用统计方法解决实际问题。
考研科目通常包括：
101思想政治理论
201英语一或202俄语或203日语
303数学三
806宏、微观经济学或807概率统计等
具体的考试科目可能因院校而异，建议参考当年各学校的招生专业目录