考研统计学主要涉及以下方面的内容：
基本概念和原理：
包括概率论、描述性统计、推断性统计、假设检验、回归分析等。
统计方法的应用：
如方差分析、卡方检验、t检验、F检验等。
高级统计方法：
非参数统计、时间序列分析、多元统计分析等。
实际问题中的应用：
数据分析、预测建模、质量控制等。
公共基础课：
如马克思主义经典选读、基础英语、科学社会主义、学科展望等。
学科基础课：
宏观经济学、微观经济学、社会主义经济理论、经济计量学、金融学、财政经济学、国际经济学、数理经济学、高等数理统计学等。
专业主干课：
多元统计分析、宏观经济统计与数量分析、国民经济核算、经济时间序列分析、市场调查、保险精算、优化技术分析等。
数学基础：
数学分析、几何代数、数学实验、常微分方程、复变函数、实变与泛函、概率论、数理统计等。
其他相关课程：
如数理统计、随机过程、应用时间序列分析、回归分析、统计计算、应用统计、统计理论和方法、抽样调查理论、多元统计、实验设计和方差分析、非参数统计、统计推断、高等数据分析、现代统计数据分析、概率论、微积分、线性代数、矩阵代数、线性回归模型、微分方程、解析几何、数学分析、机器学习、编程方法和抽象、科学计算、Python编程及其在统计中的应用、大数据管理与分析、数据库管理和SAS应用、机器学习和数据挖掘、R语言统计编程入门、生物统计、环境统计、社会统计学、计算机统计、金融统计模型等。
建议考研统计学专业的学生在备考过程中，重点关注这些课程的内容，并加强数学基础的训练，以便能够熟练运用统计方法解决实际问题。同时，了解考试大纲和题型，通过大量练习提高解题速度和准确率。