数据结构（DS）专业考研主要涉及 计算机科学领域，重点考察学生对数据结构的理解、掌握和应用能力。数据结构是计算机科学中的一门基础课程，研究数据对象及其之间的关系，以及在这些关系上定义的操作。在考研中，数据结构是计算机专业的重点科目之一，通常包括以下方面的内容：
基本数据结构：
如数组、链表、栈、队列、树、图等。
高级数据结构：
如红黑树、B树、B+树、堆、哈希表等。
算法：
与数据结构密切相关的算法，如排序算法（快速排序、归并排序等）、搜索算法（深度优先搜索、广度优先搜索等）、图算法（最短路径、最小生成树等）。
应用：
数据结构在实际应用中的问题解决，如网络爬虫、数据分析、机器学习等。
对于考研的备考，以下是一些建议：
掌握基础知识：
确保对数据结构的基本概念、原理和方法有深入的理解。
多做练习：
通过刷题（如力扣、LeetCode等）来提高解题能力和编程技巧。
学习经典算法：
熟练掌握一些常用的经典算法，能够解决复杂的问题。
阅读相关书籍：
如《算法导论》、《数据结构与算法分析》等，加深对数据结构的理解。
参加培训课程：
可以选择一些在线课程或面授课程，系统学习数据结构和算法。
总之，数据结构专业考研需要扎实的计算机科学基础和对数据结构的深入理解，通过系统的学习和实践，可以取得较好的成绩。