考研量化专业涉及的专业主要包括：
数学与应用数学：
该专业涵盖高等数学、线性代数、概率统计等课程，帮助学生掌握数学的基础知识和应用技能。
应用统计学：
专业课程包括数理统计、应用统计等，培养学生数据分析和建模的基本技能。
计算机科学与技术：
量化分析高度依赖计算机技术，专业课程包括编程、数据结构、算法等，使学生能够实现量化模型和算法。
金融工程：
该专业结合了金融学、数学和计算机科学，培养学生进行金融产品的定价、风险管理和投资策略分析的能力。
金融学：
虽然偏向金融，但在量化金融中，金融学的理论知识和数据分析技能同样重要，帮助学生理解金融市场和量化分析的实际应用。
经济学：
经济学专业可以帮助学生理解市场行为和经济模型，为量化金融提供理论基础。
电子工程：
电子工程专业在量化金融中也有应用，特别是在金融科技和量化交易系统的开发中。
自动化：
自动化专业涉及的技术如机器学习、控制系统等，在量化金融中也有广泛应用。
这些专业的组合能够为学生提供量化金融分析师所需的多方面知识和技能，包括数学建模、数据分析、金融理论、计算机编程等。建议学生在选择专业时，可以根据自己的兴趣和职业规划，综合考虑这些专业的课程设置和就业前景。