数学一、数学二和数学三的考研内容分别如下：
数学一
高等数学：包括函数、极限、连续、一元函数微积分学、向量代数与空间解析几何、多元函数的微积分学、无穷级数、常微分方程等。
线性代数：包括行列式、矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特征值和特征向量、二次型等。
概率论与数理统计：包括随机事件和概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验等。
数学二
高等数学：包括函数、极限、连续、一元函数微积分学、多元函数微积分学、常微分方程等。
线性代数：包括行列式、矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特征值和特征向量、二次型等。
不考概率论与数理统计。
数学三
高等数学：包括函数、极限、连续、一元函数微积分学、多元函数微积分学、无穷级数、常微分方程与差分方程等。
线性代数：包括行列式、矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特征值和特征向量、二次型等。
概率论与数理统计：包括随机事件和概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验等。
各科目所占比例：
数学一：高等数学56%、线性代数22%、概率论与数理统计22%。
数学二：高等数学78%、线性代数22%。
数学三：高等数学56%、线性代数22%、概率论与数理统计22%。
建议：
数学一和 数学三的考生需要全面复习高等数学、线性代数和概率论与数理统计，注重理论知识的系统性和逻辑性，同时加强解题技巧和实际应用能力的培养。
数学二的考生可以侧重于高等数学和线性代数的学习，尤其是多元函数微分学、偏微分方程、向量空间和线性变换等实用性较强的内容，同时也可以适当复习概率论与数理统计的基本概念和原理。