考研数学代数的主要特点可以概括为以下几点：
内容抽象：
尤其是向量部分，需要较强的抽象思维和逻辑推理能力。例如，三维空间的想象和理解对于工科学生来说是一个难点。
概念多，性质多，定义多，定理多：
例如，有关矩阵的概念包括相似矩阵、合同矩阵、正定矩阵、正交矩阵、伴随矩阵等。向量部分的性质也有10多个。
符号多，运算法则多：
有些运算法则与之前的完全不同，例如矩阵的运算不满足交换律和消去律，但满足结合律。
知识点联系紧密：
对知识点的考察偏向综合性。例如，矩阵的秩可以通过初等行变换、向量相关性、向量组秩、基础解系所含向量个数等多种方法来判定。
计算量大：
尽管有时计算量不大，但线性代数在考研数学中占的分值较大，需要考生具备较强的计算能力。
出题偏向综合性：
考研线性代数题目往往一道题目涵盖多个知识点，要求考生将各个学问点联系起来理解。
建议考生在复习过程中，重点掌握这些特点，加强抽象思维的训练，熟练掌握各个概念和运算法则，并注意知识点之间的联系，以便在考试中能够灵活运用。