智慧医疗考研方向主要包括以下几个方面：
生物医学工程：
这是一个综合性的学科，涉及工程学、物理学、生物学和医学的理论和方法，旨在运用工程技术手段解决医学中的问题，保障人类健康。
控制工程：
控制工程广泛应用于工业、农业、交通、环境、军事、生物、医学等多个领域，通过控制理论和技术实现工作自动化和智能化，提高效率和精度。
计算机应用技术：
该专业培养具备计算机系统与信息处理知识的人才，能够进行数据库管理、数据处理、大数据应用系统搭建和大数据分析处理，服务于信息产业和商务服务业。
计算机技术：
作为工程下的二级学科专业，计算机技术是信息社会中的核心技术，应用于医疗设备的研发、医疗数据的管理和分析等方面。
医学图像处理与分析：
研究如何利用计算机视觉和图像处理技术对医学影像进行分析、诊断和辅助决策。
医学信号处理与分析：
研究如何利用信号处理技术对生物信号（如心电图、脑电图等）进行分析、特征提取和模式识别，以实现生理状态监测和疾病诊断。
医学数据挖掘与机器学习：
研究如何利用数据挖掘和机器学习方法从大规模医学数据中发现潜在的关联性、规律性，并为临床决策提供支持。
医疗健康大数据分析：
研究如何利用大数据技术对医疗健康领域的海量数据进行整合、存储、管理和分析，以实现个性化医疗服务和精准健康管理。
智能辅助诊断系统：
开发基于人工智能技术的辅助诊断系统，结合临床知识库、专家经验和大量患者数据，提供快速准确的诊断建议。
健康信息系统与电子健康记录：
设计和开发基于信息技术的健康信息系统，包括电子健康记录、远程监护等，以促进医院管理和临床决策的数字化转型。
脑认知与脑疾病智能诊疗及康复：
研究脑认知和脑疾病的智能诊疗及康复技术，利用脑机接口等前沿技术进行高端数字医疗器械的研发。
这些方向旨在培养具备医学、工学和理学等多学科知识背景的高层次人才，以适应智能医学工程领域的发展需求。建议在选择考研方向时，结合自己的兴趣和职业规划，选择最适合自己的专业进行深入研究。