考研算法主要涉及两个方面：一是考研成绩的计算方法，二是算法学习和应用。
1. 考研成绩的计算方法
考研成绩通常由初试和复试两部分组成，具体计算公式如下：
总成绩 = 初试总成绩 × 初试成绩比重 + 复试总成绩 × 复试成绩比重。
初试总成绩 = 政治成绩 + 英语成绩 + 数学或专业课成绩。
复试总成绩 = 专业课笔试成绩 + 综合面试成绩 + 英语口语和听力成绩。
不同学校和专业的具体占比可能略有不同，建议参照各学校的官方考研招生指南。
2. 算法学习和应用
算法的学习和应用需要掌握一定的数据结构和算法思想，并通过大量编程练习来加深理解。以下是一些建议：
学习基础：
掌握常见的数据结构，如链表、树（如二叉树）。
理解常见的算法思想，如贪婪法、分治法、穷举法、动态规划、回溯法。
刷题实践：
在刷题之前，先过一遍基础知识，然后通过编程实现这些算法。
多做相关编程练习，尝试用不同编程语言实现同一数据结构上的算法。
注重一题多解，通过不同的方法解决问题，提升解题能力。
参考书籍和资料：
阅读经典算法书籍，如《算法导论》等。
加入算法学习社区，与其他学习者交流经验。
应对考研算法题：
复习数据结构和算法的基础知识，理解其应用场景。
熟练掌握常用的算法模板，如排序、查找等。
多做模拟题和历年真题，尤其是算法题，提高解题速度和准确率。
3. 额外建议
实际应用：除了考研，实际编程中也会遇到各种算法问题。多参与项目实践，将算法知识应用到实际项目中，能够加深理解。
持续学习：算法是计算机科学的核心，持续学习新的算法和数据结构，保持竞争力。
通过以上方法，可以有效准备考研中的算法部分，提高成绩。