统计学考研考金融是一个 较为容易且有一定优势的选择。以下是具体的优势和考虑因素：
数学优势：
金融领域对数学的要求很高，而统计学专业的学生在数学方面有较好的基础。数学三（或相关数学课程）的难度虽然不低，但统计学专业的学生通常能够应对自如，这无疑是一个重要优势。
专业软件掌握：
统计学专业的学生通常会学习并掌握多种统计软件，如SPSS、Stata、R语言或Python等。这些软件在金融建模和分析过程中非常有用，能够显著提升学生在该领域的竞争力。
跨专业难度较低：
相对于其他专业，统计学专业的学生跨考金融学难度不大。虽然竞争激烈，但只要准备充分，成功考取的概率还是很大的。
就业前景：
无论是统计学还是金融学专业的毕业生，都有广泛的就业前景。金融专业的就业方向包括经济分析预测、对外贸易、市场营销、管理等，而统计学专业的毕业生则可以在大数据、人工智能、机器学习等领域大展身手，同时也可以从事金融和经济投资等工作。
学术与职业发展的多样性：
如果对金融感兴趣，统计学专业的学生完全可以选择跨考金融硕士。此外，统计学专业的背景也为未来从事公务员等职业提供了便利。
建议
数学基础：确保在考研前加强数学复习，尤其是高等数学、线性代数和概率论与数理统计等核心课程。
软件技能：熟练掌握至少一种统计软件，如SPSS或Python，这将有助于在金融建模和分析中取得优势。
专业知识：虽然跨专业，但仍需加强对金融学基本概念和理论的学习，以应对专业课和面试。
选择学校：根据自己的兴趣和目标，选择合适的学校和导师，提高考研的成功率。
综上所述，统计学专业的学生考研考金融是一个值得考虑的选择，具有明显的优势和较好的就业前景。