考研概率论大题的出题点主要集中在以下几个方面：
二维随机变量：
这是概率论中的一个重要知识点，包括离散型随机变量和连续性随机变量的结合，以及它们组合后的分布函数和概率密度等。
最大似然估计和矩估计：
这两种估计方法是概率论中常用的参数估计方法，经常会在大题中出现。
数学期望和方差：
这些概念与第六章相结合后，常常以大题的形式出现。
数理统计的基本概念：
虽然通常以小题形式出现，但在一些年份中也可能以较大分值的大题形式考查。
参数估计：
特别是矩估计和极大似然估计，每年必考，通常在第23题进行考查，分值在11分左右。
大数定律和中心极限定理：
这些定理的证伪、解释和应用也是大题的常见考点。
随机过程和随机模拟：
要求学生理解和模拟随机过程，例如马尔科夫链或泊松过程，或者运用随机模拟方法来求解问题。
贝叶斯分析和决策理论：
要求学生理解和应用贝叶斯分析方法，例如条件概率、全概率公式等，或者运用决策理论来分析问题。
结合以上信息，建议考生在复习时重点关注这些方面的知识点，多做相关题目，特别是历年真题，以熟悉出题规律和提高解题能力。