考研生物统计学的主要方向包括：
生存分析：
处理临床实验中的个体寿命数据，研究生存现象和响应时间数据的统计规律。
纵向数据分析：
研究对同一个体重复观测得到的数据，常用模型有随机效应模型和边际模型。
临床试验设计：
探讨如何在随机化实验中设计，以在保证统计功效的条件下，让患者接受新药治疗。
统计遗传学：
运用统计手段研究遗传学与分子生物学问题，如基因表达数据的基因调控行为与功能分析。
应用统计：
将统计方法应用于医学及生物学领域，以提高科学研究的有效性和生产效益。
数据科学：
结合统计学、计算机科学和业务知识，从数据中提取价值，提供决策支持。
流行病与公共健康：
研究疾病的发生、发展和传播，以及公共卫生策略的效果评估。
心理统计与营养统计：
分别关注心理学和营养学中的统计应用。
生物统计学专业的学生在毕业后，可以在公共卫生部门、政府部门、疾病控制中心、医院、咨询部门和国际卫生组织等多个领域担任专家或管理层